За последние годы современные технологии стали настолько быстро развиваться, что в каких-то аспектах просто заменили некоторые профессии человека: на смену кассиров пришли кассы самообслуживания, телефонных операторов сменили роботизированные звонки, онлайн-редакторы вытеснили работу корректоров, даже аналитика рынка сейчас проводится путём использования искусственного интеллекта.

Мы стали в прямом смысле зависимы от гаджетов и интернета, что уж говорить про нейросети, которые в ближайшее время смогут облегчить работу многих специалистов или же попросту вытеснить их из сферы деятельности. В частности, это касается области дизайна и фэшн-индустрии.

Интересуетесь нейросетями и новинками в IT? Заходите на https://gfx-hub.co/

Феномен нейросети

Нейросеть — это обучаемая система, созданная по образу и подобию человеческого мозга. Первое устройство, работающее по принципу нейросети, было создано в 1958 году учёным Фрэнком Розенблаттом уже через 10 лет после появления первых компьютеров. Однако машина работала довольно плохо и не особо уверенно, да и сам разработчик в 1971-м году ушёл из жизни. Интерес к исследованию нейросети вернулся в 90-е, когда три группы американских научных деятелей независимо друг от друга решили проблему с обучением системы и смогли снизить количество выдаваемых ошибок.

Сегодня искусственный феномен способен на многое: прогнозирование, моделирование, визуализацию и другое.

«Нейросети могут помочь нам лучше понимать взаимодействие между тканью, моделью и фитингом, что позволит нам создавать более точный и инновационный дизайн», — Донателла Версаче, итальянский фэшн-дизайнер, главный дизайнер модного дома Versace.

Нейросети, как и другие формы искусственного интеллекта, всё чаще используются в различных отраслях, но наиболее активно в дизайне и моде. Они могут использоваться дизайнерами и модельерами для создания новых продуктов (вещей или же предметов), определения трендов и прогнозирования модных направлений. Это особенно полезно в условиях быстро меняющихся фэшн-индустрии и рынка дизайна, где нужно быстро адаптироваться к новым тенденциями.

Например, нейросети могут использоваться для анализа миллионов фотографий из социальных сетей и определения наиболее популярных цветов, форм и стилей в определённой категории одежды. Они также могут использоваться для создания текстур, раскроя ткани и даже создания 3D-моделей одежды.

Возникает лишь один вопрос: заменит ли ​​«нечто» человека?

Как фэшн-индустрия использует нейросеть

«Я думаю, что нейросети могут быть полезны в различных областях модной индустрии, от дизайна и производства до маркетинга и продаж. Они могут помочь нам оптимизировать процессы и улучшить эффективность бизнеса», — Рик Оэнс, американский модельер и дизайнер одежды.

Как мы уже сказали, благодаря своей гибкости и эффективности, нейросети могут быть использованы во многих аспектах дизайна и производства одежды. Посмотрим на некоторые примеры через уже проделанные работы именитых компаний:

1. Создание новых дизайнов: в 2018 году компания H&M совместно с Google использовала нейросеть для запуска новой линии женской одежды под названием Data_Dress. Нейросеть была обучена анализировать данные о популярных стилях и цветах, отслеживала тип активности и местоположение своего пользователя. Далее вся собранная информация использовалась в создании новых дизайнов и моделирования подходящего образа для клиента.

2. Прогнозирование модных направлений: в 2020 году парижская компания Heuritech стала использовать нейросети для анализа миллионов фотографий из социальных сетей, чтобы определить наиболее популярные цвета, формы и стили в определённой категории одежды. Эта информация стала полезной для дизайнеров, которые хотели создать коллекцию, отвечающую текущим трендам. Среди клиентов Heuritech можно выделить: Louis Vuitton, Dior, Jimmy Choo, Adidas и другие именитые модные бренды.

Наглядный пример анализа данных нейросетью.
www.heuritech.com

3. Оптимизация процесса создания одежды, что сокращает время работы и уменьшает количество ошибок в производстве: компания Vue.ai использует нейросети для автоматического раскроя ткани и создания 3D-моделей одежды. С проектом уже успели посотрудничать более десяти компаний, таких как Levi’s, Villoid, ThredUP и других.

4. Создание текстур: компания Nvidia разработала нейросеть, которая может генерировать текстуры для одежды и других материалов. Эта технология может быть полезной для дизайнеров, которые хотят создавать уникальные текстуры, которые было бы трудно воссоздать вручную.

5. Создание виртуальных примерок: весьма удобно и позволяет избежать необходимости создавать физические образцы одежды, что может быть очень времязатратным. Вместо этого дизайнер может использовать виртуальную модель для тестирования различных дизайнов и изменений. Кстати, первую такую примерочную, точнее бот в Telegram, разработали учёные из Технологической компании Texel со статусом резидента Инновационного центра «Сколково» в 2021 году. Благодаря чату «ШмотоБот» каждый сможет примерить любую одежду из интернета или каталога бота на своё фото.

Пример работы чата в Telegram «ШмотоБот»
PROfashion.ru

Это лишь несколько примеров того, как нейросети используются дизайнерами в облегчении создания фэшн-продуктов. Безусловно, мы уже можем понять, что в дальнейшем они будут играть всё более важную роль в этой отрасли.

Прогрессивная «Студия Артемия Лебедева» или применение нейросети дизайнерами

Известная своими проектами в области графического, промышленного и веб-дизайна российская дизайнерская компания, основанная Артемием Лебедевым ещё в 1995 году, также использовала нейросеть в своих работах: от разработки уникальных шрифтов до персонализированных макетов интерфейсов веб-сайтов.

В 2020-ом ​​«Студия Артемия Лебедева» запустила возможность пользоваться услугами собственной нейросети под названием «Николай Иронов». На сайте компании была информация, что стоит работа нейросети 9900 ₽, и в неё входит разработка 999 логотипов в рамках пяти проектов. По итогам работы с «Николаем Ироновым» клиенты смогут скачать 10 архивов с набором элементов фирменного стиля (исходник логотипа, визитка, фирменный бланк, цветовая палитра, паттерн, графика для соцсетей).

Примеры созданных логотипов «Николаем Ироновым 2.0»
https://www.artlebedev.ru/ironov/2/

«Нейросети — это не просто новая технология, а целая эпоха в истории развития компьютеров и искусственного интеллекта. <...> Для дизайнеров нейросети представляют огромный потенциал в создании более интеллектуальных и персонализированных продуктов, которые могут настраиваться и улучшаться со временем», — Артемий Лебедев, российский дизайнер и основатель «Студии Артемия Лебедева».

Немного примеров того, как в принципе ​​«Студия Артемия Лебедева» использовала нейросеть в своей работе:

1. Создание уникального шрифта на основе базового набора символов, который был затем обучен нейросетью, чтобы создать дополнительные символы в том же стиле.
2. Разработка графического дизайна, где нейросеть была обучена определять характеристики изображений: цвет, форму и текстуру, а затем использовать эту информацию для проектирования новых композиций.
3. Создание персонализированных макетов интерфейсов веб-сайтов. Здесь нейросеть была обучена анализировать данные о поведении пользователей на веб-сайте: время, проведённое на странице и предпочтения пользователя. На основе этой информации нейросеть могла создавать персонализированные макеты интерфейса, которые лучше соответствовали потребностям и предпочтениям конкретного пользователя.

В 2022 году российская студия представила новую версию своей нейронной сети «Николай Иронов 2.0». Теперь она может более глубоко анализировать содержание брифа и предлагать графические решения на основе образов, которые не упоминаются в тексте; создавать логотипы с абстракциями, инициалами, геометрическими формами, шрифтовыми композициями и другими решениями.

А что художники?

Нейросеть может быть обучена любому виду визуального искусства: от абстрактных композиций до реалистичных портретов. Всё что ей нужно для создания нового изображения — это доступ к большому объёму вводных данных, на основе которых она будет работать.

Одной из наиболее популярных областей применения нейросетей в рисовании является генеративное искусство. Для этого алгоритмы программы настраиваются на основе определённых заданных параметров: цвет, форма, текстура и другое.

Для создания художником совместно с инновационным помощником реалистичных портретов людей нужно ввести в программу достаточно большой объём фотографий, чтобы нейросеть могла определить общие черты и стили, которые часто встречаются в портретах.

Некоторые программы нейронной сети могут даже быть обучены рисовать в стиле конкретных художников, имитируя их технику и стиль!

• 
• 
• 
•  

Примеры работ, созданных нейросетями DeepDream, Artbreeder, NeuralStyle.

Топ популярных нейросетей для творческих профессий

Нейросети используются художниками и дизайнерами в качестве инструмента для создания новых идей, проектов и работ. Ниже приведены некоторые примеры наиболее известных нейросетей, используемых художниками.

1. NeuralStyle: для создания цифровых картин, рисунков, иллюстраций и других произведений искусства.
2. DeepDream: позволяет создавать изображения (в основном абстрактные), которые сочетают в себе черты различных объектов и форм, что создает интересные и необычные визуальные эффекты.
3. Artbreeder: с её помощью можно смешивать и комбинировать изображения в целях создания новых произведений искусства: цифровых картин, портретов, 3D-моделей и многого другого.
4. AICAN: позволяет проектировать более уникальные цифровые работы, расширяя творческие возможности автора.
5. The Next Rembrandt: проект, в рамках которого нейросеть была обучена имитировать стиль и технику Рембрандта. В результате была создана новая картина, которая выглядит как настоящее произведение Рембрандта. Эта технология демонстрирует возможности глубокого обучения для создания уникальных и высококачественных произведений искусства.

Работа Рембрандта, созданная нейросетью The Next Rembrandt

Мнение эксперта

«Я не думаю, что в ближайшее время мы все станем банальными консультантами для нейросетей, так как пока им не хватает большой доли умения "мыслить" абстрактно», — Андрей Захаров, Data Scientist.

По словам Андрея Захарова, эксперта в области аналитики данных, нейросети в действительности заменяют процессы работы, но не людей или же целые профессии. Они ускоряют процесс создания чего-либо и сокращают трудозатраты: от появления идеи до её реализации. Однако эксперт считает, что это также ведёт к коренным изменениям, и некоторые профессии уже требуют новых навыков. Например, для рассмотренных нами сфер деятельности художников (иллюстраторов) и дизайнеров специалистам важно научиться правильно формулировать запросы к нейросетям, например, таким как text-to-image моделям: Dalle-2, Midjourney, Stable Diffusion и другим.

Андрей Захаров отмечает, что языковые модели, в частности ChatGPT, которая является одной из самых известных в этой области, значительно упрощают работу копирайтеров, программистов и в какой-то степени переводчиков, а также всех, кто связан с текстом. Однако это лишь помощь, а не тотальная замена. Эксперт выделяет момент того, что на данный момент результаты нейросети всё ещё нуждаются в проверке и корректировке, для чего требуются соответствующие навыки и знания. Навыки и знания человека.

Конечно, нейросеть сегодня — это классный помощник человеку. Мы наглядно можем посмотреть на то, что было создано благодаря передовым технологиям. При этом, несмотря на все возможности нейросетей, они не могут полностью заменить человека в создании одежды и других вещей. Дизайнеры и модельеры имеют огромный творческий потенциал и чувство стиля, которые позволяют им создавать уникальные проекты и воплощать свои идеи в жизнь. Нейросети, в свою очередь, могут быть использованы в качестве инструмента для ускорения и улучшения процесса работы, но они не могут заменить творческое мышление и человеческую интуицию.

Прогноз на сегодняшних день таков: коллаборация дизайнер VS нейросеть — это коллаборация, но вряд ли борьба, ведь креативный подход и человеческий фактор всегда будут играть важную роль в этой отрасли.

Добавить комментарий

Имя (обязательное)

E-Mail (обязательное)

Отправить

Отменить