Музыкальные клипы всегда были полем для экспериментов: от VHS-коллажа и кислотной графики до фанатских AMV и glitch-арта. Но в последние пару лет к этой лаборатории добавился ещё один участник — генеративный искусственный интеллект. Если раньше AI в клипах отвечал за «космический фон» или пару сюрреалистичных вставок, то сегодня он всё чаще претендует на роль полноценного режиссера.
В российском контексте мы уже видели несколько громких примеров. В клипе Максима Фадеева «Иди на мой голос» нейросети отвечали примерно за 70% визуала, помогая создавать цифровых двойников и фантазийные пространства, а остальное дорисовывали художники и компоузеры. Раньше были и mood-видео: абстрактные, атмосферные, где картинка скорее иллюстрировала трек, чем вела историю. Новый клип ЛИКО «Девочка-стесняшка» — шаг дальше: попытка сделать полностью AI-генерированное сюжетное видео, которое живёт по законам кино, а не просто по логике красивых кадров.
О чём эта история
«Девочка-стесняшка» — это трек про хрупкость, неуверенность и ту самую внутреннюю точку, где хочется одновременно спрятаться и, наконец, позволить себе быть увиденной. Визуальная концепция клипа выстроена вокруг этого напряжения: персонаж балансирует между безопасным фантазийным миром и реальностью, которая всё время норовит вторгнуться в кадр.
Здесь нет привычных для AI-видео безумных скачков между сценами: вместо этого — последовательные эпизоды, переходы, повторяющиеся мотивы, которые возвращаются и развиваются. Это уже не набор «залипательных» фрагментов, а цельный сторителлинг, выстроенный кадр за кадром.
Кто стоит за клипом
Автором визуала выступила AI-продюсер Анна Кравченко — единственный создатель и режиссер видео. Её задача была не только «включить нейросеть и посмотреть, что получится», а собрать из нескольких разных моделей работающий кинематографический язык. Это тот случай, когда AI — не плагин, а полноценный инструмент режиссуры: от мизансцены и света до пластики движения.
Чем здесь особенный AI
Для клипа использовался не один «волшебный сервис», а целый стек моделей, каждая — под свою задачу:
- Kling — отвечает за плавное движение камеры, глубину пространства и ощущение «настоящего» кадра, когда планы читаются как в кино. Это про те самые проезды и панорамы, которые раньше были прерогативой дорогостоящих съемок.
- Hailuo — помогает вытянуть эмоцию из лица и тела персонажа, чтобы кадр не разваливался на бездушную пластилиновую графику. За счёт цветовой палитры и фактуры картинка становится чуть более «сны и эстетика», чем «сырой нейроколлаж».
- Veo 3 — модель от Google DeepMind, которая выдаёт продакшн-уровень детализации и сложные сцены с эффектами. Её подключали там, где от видео требовалась именно кинематографическая плотность — то, что ближе к тизеру фильма, чем к демо нейросети.
- Runway — для сцепки сцен: устойчивость персонажа от эпизода к эпизоду, аккуратное движение и «склейка» фрагментов в одну реальность.
- Krea — как рабочее пространство, в котором все эти модели сходятся в один пайплайн.
В сумме это даёт эффект, который ещё пару лет назад выглядел утопией: AI не просто генерирует красивый шум, а подчиняется режиссёрской воле. Проект доказывает, что AI-генерация в 2025-м уже позволяет строить ясный визуальный сторителлинг с почти кинематографической выразительностью. Киноязык по-прежнему впереди, но разрыв сокращается заметно быстрее, чем индустрия успевает к этому привыкнуть.
Почему это важно для сцены
Для независимых артистов подобные кейсы — реальный шанс выйти за рамки «лирического видео» и дешёвых студийных съёмок. Там, где раньше бюджет решал, будет ли у тебя история или только лирика на фоне стоковых кадров, AI постепенно выравнивает правила игры. Это не значит, что режиссёры и художники становятся не нужны — скорее, появляется новая профессия: AI-режиссёр, который думает категориями драматургии, ритма и визуального кода, но работает через промпты и нейромодели.
Для российской сцены «Девочка-стесняшка» интересна именно как маркер перехода: от отдельных AI-вставок и экспериментов к полноценным сюжетным работам, где искусственный интеллект не прячется в фонах, а становится основным инструментом высказывания. И это как раз та точка, где технологический тренд начинает превращаться в новую субкультуру визуального — со своим языком, эстетикой и внутренними правилами игры.
Понравился материал? Подпишитесь на нас в VK, Яндекс.Дзен и Telegram.
